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很高兴认识你。

我是陈岩波。


个人信息


性别:男

出生年月:1991.04

手机:15558181117

邮箱:chjxz@126.com

学历:本科(大连东软信息学院)

专业:电子信息工程


工作经历


2017.4 - 2021.5 北京平方根科技有限公司

职位:算法工程师

工作内容:负责公司项目研发

2015.12 - 2017.3 霍尔果斯唔哩网络科技有限公司

职位:iOS 开发工程师

工作内容:要播app iOS客户端研发

2015.6 - 2015.12 北京一起玩耍科技有限公司

职位:iOS 开发工程师

工作内容:一起玩耍iOS客户端开发,玩耍直播iOS主播端研发


项目介绍


自动驾驶模块研发

交通工具检测,交通标志检测。

交通工具检测:使用YOLO V3模型检测行人,各类车辆,摩托车,汽车,卡车,公交车。

交通标识识别:使用YOLO V3模型,加载MSCOCO数据集的预训练权重,在此基础上送入数据进行模型微调。模型最终输出交通标志的图片信息,之后使用ResNet50对交通标志进行分类,并最终输出信息。


安防监控模块研发

车牌识别,人流量统计,人脸识别,口罩检测,体温检测。

车牌识别:停车场收费口拍摄图像进行车牌识别。使用Farster-RCNN框架检测出车牌位置后,使用EasyOCR对车牌上的数据进行提取。

人流量统计:判断进出的人数。检测行人框,通过计数线时进行计数。

人脸识别:小区门禁,停车场门禁,对进入的人进行人脸识别,与数据库中人脸进行匹配,判断是否可以进入。

口罩检测:检测未佩戴口罩的人脸并提醒。

体温检测:先定位人脸位置,然后检测人脸框内的最高温度。当发现温度过高进行提醒。

负责训练数据的收集、刷选、标注。数据收集通过现场拍照、爬取、生成等方式收集,并标注车牌。 模型的选择、搭建、训练。


智能换脸

类似穿上军装换脸H5互动的项目。

使用face_recognition检测人脸坐标,根据坐标抠图,输出人脸然后与模板融合,生成图片。


标注平台项目

对视频进行标注的平台,主要分为管理员,审核员,和标注员。管理员发出任务,标注员标注后,审核员进行审核。通过审核后,标注员得到收益。


职业技能


掌握:python语言,Pandas, Matplotlib数据分析库,TensorFlow,pytorch框架,openCV库。

熟悉:传统机器学习算法,KNN,K-means,线性回归,逻辑回归,决策树,朴素贝叶斯,HMM,EM,SVM,xgboost,lightGBM。

图像分类算法,CNN,AlexNet,VGG,GooglNet,ResNet。

目标检测算法,RCNN,Fast-RCNN,Faster-RCNN,YOLO V1-V5,SSD。

图像分割算法,FCN,UNet,Mask RCNN。

Linux系统,MySQL,redis,Neo4j图数据库。

了解:RNN,LSTM,GRU,Transformer,BERT。


自我介绍


2015年大学毕业后就一直在北京工作。这6年工作的单位都是小型的互联网公司。相对都是比较有挑战性的工作。从最开始的手机录屏,到直播,再到计算机视觉领域。接触过的领域比较多,移动端,前端,后端,产品,运营,基本上都接触过一些,知识面足够的广。深度方面是无止境的,遇到不会的问题,能够尽快的理解问题并且解决问题的能力如果有了,剩下的就是时间问题了。深度会随着时间慢慢变深。

简历终究是有限的,如果有时间可以看一下我的线上简历,上面一些其他的东西。chenyanbo.com 或者是 2.c1o.co 这两个地址都是一样的。有一些认证证书,参与的开源项目,还有一些其他的。

上面的网址就是您正在浏览的网站^.^



谢谢您的耐心,看到这里。


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