个人信息

---

性别:男

出生年月:1991.04

手机:15558181117

邮箱:chjxz@126.com

学历:本科（大连东软信息学院）

专业:电子信息工程

工作经历

---

2021.7 - 至今 联想北京有限公司

职位：方案交付架构师

工作内容：负责部门项目交付

2017.4 - 2021.5 北京平方根科技有限公司

职位：算法工程师

工作内容：负责公司项目研发

2015.12 - 2017.3 霍尔果斯唔哩网络科技有限公司

职位：iOS 开发工程师

工作内容：要播app iOS客户端研发

2015.6 - 2015.12 北京一起玩耍科技有限公司

职位：iOS 开发工程师

工作内容：一起玩耍iOS客户端开发，玩耍直播iOS主播端研发

项目介绍

---

自动驾驶模块研发

交通工具检测，交通标志检测。

交通工具检测：使用YOLO V3模型检测行人，各类车辆，摩托车，汽车，卡车，公交车。

交通标识识别：使用YOLO V3模型，加载MSCOCO数据集的预训练权重，在此基础上送入数据进行模型微调。模型最终输出交通标志的图片信息，之后使用ResNet50对交通标志进行分类，并最终输出信息。

安防监控模块研发

车牌识别，人流量统计，人脸识别，口罩检测，体温检测。

车牌识别：停车场收费口拍摄图像进行车牌识别。使用Farster-RCNN框架检测出车牌位置后，使用EasyOCR对车牌上的数据进行提取。

人流量统计：判断进出的人数。检测行人框，通过计数线时进行计数。

人脸识别：小区门禁，停车场门禁，对进入的人进行人脸识别，与数据库中人脸进行匹配，判断是否可以进入。

口罩检测：检测未佩戴口罩的人脸并提醒。

体温检测：先定位人脸位置，然后检测人脸框内的最高温度。当发现温度过高进行提醒。

负责训练数据的收集、刷选、标注。数据收集通过现场拍照、爬取、生成等方式收集，并标注车牌。 模型的选择、搭建、训练。

智能换脸

类似穿上军装换脸H5互动的项目。

使用face_recognition检测人脸坐标，根据坐标抠图，输出人脸然后与模板融合，生成图片。

标注平台项目

对视频进行标注的平台，主要分为管理员，审核员，和标注员。管理员发出任务，标注员标注后，审核员进行审核。通过审核后，标注员得到收益。

职业技能

---

掌握：python语言，Pandas, Matplotlib数据分析库，TensorFlow，pytorch框架，openCV库。

熟悉：传统机器学习算法，KNN，K-means，线性回归，逻辑回归，决策树，朴素贝叶斯，HMM，EM，SVM，xgboost，lightGBM。

图像分类算法，CNN，AlexNet，VGG，GooglNet，ResNet。

目标检测算法，RCNN，Fast-RCNN，Faster-RCNN，YOLO V1-V5，SSD。

图像分割算法，FCN，UNet，Mask RCNN。

Linux系统，MySQL，redis，Neo4j图数据库。

了解：RNN，LSTM，GRU，Transformer，BERT。

自我介绍

---

2015年大学毕业后就一直在北京工作。这6年工作的单位都是小型的互联网公司。相对都是比较有挑战性的工作。从最开始的手机录屏，到直播，再到计算机视觉领域。接触过的领域比较多，移动端，前端，后端，产品，运营，基本上都接触过一些，知识面足够的广。深度方面是无止境的，遇到不会的问题，能够尽快的理解问题并且解决问题的能力如果有了，剩下的就是时间问题了。深度会随着时间慢慢变深。

简历终究是有限的，如果有时间可以看一下我的线上简历，上面一些其他的东西。chenyanbo.com 或者是 2.c1o.co 这两个地址都是一样的。有一些认证证书，参与的开源项目，还有一些其他的。

上面的网址就是您正在浏览的网站^.^

谢谢您的耐心，看到这里。

返回主页